AIでゲーム保存は変わる？N64『スノボキッズ』を84日でデコンパイル｜静的再コンパイルとPS5エミュの現在地【2026年】

1997年にNINTENDO64で発売されたスノーボードレース『スノボキッズ』（海外名Snowboard Kids）が、84日で100%デコンパイルされました。デコンパイル（逆コンパイル）は、ゲームの機械語から人が読めるCのソースコードを組み立て直す作業です。作業にはAIのコーディングエージェントが使われ、10月2日にはWindows・macOS・Linuxで動く非公式の移植版『Snowboard Kids: Recompiled』も公開されています。

AIが変えたのは、古いゲームを動かすのに必要なPCの性能ではなく、人が関数を1つずつ読み解く時間です。ただし「AIで7倍速」ではありません。作業したChris Lewis氏は前作『スノボキッズ2』の解析で2年近く経験を積んでおり、その前作でも途中からAIを使っていました。古いコンパイラーに詳しい人たちの助けがなければ89〜90%で止まっていた、と本人が書いています。

AIの扱いは、プロジェクトによって正反対です。移植の土台になるN64Recompと『ゼルダの伝説 ムジュラの仮面』の移植版は生成AIのコードを一切受け付けず、『ウエーブレース64』の移植版はClaude Codeでコードを書いています。PS5エミュレータのKytyPS5は、人が理解・レビュー・テストすることを条件にAIを認めています。どの非公式移植版も、元のゲームデータを自分で用意しないと動かず、利用は推奨されません。

要点AIとゲーム保存をめぐる2024〜2026年の動き

N64のゲームをPCで動かす取り組みは、2024年5月に静的再コンパイルのツール「N64Recomp」を使った『ムジュラの仮面』の移植版が出てから一気に広がりました。2026年に入ると、その解析や移植にAIを使う人と、使わないと宣言する人がはっきり分かれています。

背景ゲーム保存は「ROMを残す」だけでは終わらない

ゲームは、データを残しても遊べるとは限りません。本や映像と違い、動かすにはCPU・GPU・OS・コントローラー、ゲームによってはオンラインのサーバーまで必要です。元のハードが壊れ、映像の出力端子も使えなくなれば、ROMやディスクのイメージが手元にあっても本来の形では動きません。

そもそも、昔のゲームを正規に買う手段はほとんど残っていません。Video Game History FoundationとSoftware Preservation Networkが2023年7月に公表した調査では、米国で2010年より前に発売されたゲームのうち、市販で手に入るのは13%でした。1985年より前の作品に限ると3%を切ります。

約390TBのゲームアーカイブ「Myrient」の閉鎖は、データを残す側の問題でした。もう半分は、残ったデータを将来のWindows・macOS・Linuxで動かせる状態に保つことです。そのための技術が、エミュレーション、デコンパイル、静的再コンパイルの3つです。

仕組みエミュレーション・デコンパイル・静的再コンパイルの違い

3つとも「昔のゲームを今のPCで動かす」ための技術ですが、何を作るかがまったく違います。

N64Recompは、N64のプログラムをCのコードに変換するツールです。命令を1つずつ、ほぼそのままCの文に置き換え、出来上がったコードを今のPC向けにコンパイルします。N64本体をPCの中にまるごと作るエミュレータとは違い、特定のゲームを、PCで普通に動くアプリに作り替えます。ただし、画面の描画や音声の処理は実行環境（N64ModernRuntime）と描画エンジン（RT64）が受け持っており、ハードの再現がまったく要らないわけではありません。

見落とされやすいのは、静的再コンパイルにはデコンパイルのソースコードが要らない点です。『Snowboard Kids: Recompiled』の説明書きも、デコンパイルで得たソースを元にした移植ではないと明記しています。それでもデコンパイルで分かったゲームの中身は改良を入れる手がかりとして欠かせず、ゲームに手を加えるためにデコンパイルのヘッダーや一部の関数を使っているとしています。

3つの技術の関係でもう1つ面白いのは、デコンパイルに欠かせないSGIの古いコンパイラー「IDO」自体が、静的再コンパイルで今のPCに移されて使われていることです。N64Recompの作者は、このIDOの再コンパイルを開発のいちばんの手本にしたと書いています。

解析日数596日から84日へ、ただし「AIで7倍速」ではない

Lewis氏は2026年8月26日（米国時間）、『スノボキッズ』のデコンパイルが100%に達したと発表しました。ここでいう100%は「似た動きをするCコードを書いた」ではありません。組み立て直したCコードを当時と同じ条件でコンパイルすると、元のゲームとまったく同じ機械語になるところまで合わせた、という意味です。システムライブラリのうち、もともと手書きのアセンブリだったわずかな部分だけは、そのまま残っています。

経過日数だけなら、前作の約7分の1です。ただしLewis氏は「差をすべてLLMのおかげにするのは、ひどい単純化だ」と書いています。条件の違いは次の表のとおりです。

1つ目の違いは、作業者の経験です。Lewis氏は前作で2年近く同じ種類の作業をしており、始めた頃よりはるかに速くなっていたと書いています。2つ目は規模で、関数の数は前作より約3割少なくなっています。3つ目は道具で、AIの仕組みも解析ツールも前作の途中より格段に整っていました。

比較の物差しとして挙げられているのが『パイロットウイングス64』です。こちらは74日で完了しました。関数の数は『スノボキッズ』より16%少ない一方、コンパイル後のコード量は約838KBで、約732KBの『スノボキッズ』より多くなっています。Lewis氏は、適切な専門知識を持つ人のチームなら、今回の速さに並ぶか上回れるとしています。84日という数字だけで「AIのほうが人より速い」とは言えません。

AIの使い方AIは関数を書くだけでなく、解析の段取りを並列にした

それでも、『スノボキッズ』でのAIの使い方を見ると、ゲーム解析の進め方が変わったことは分かります。AIに関数を1つずつ渡してCコードを書かせただけではなく、作業の割り振りと知識の共有まで仕組みにしていました。

人に置き換えると、1人が順番にコードを読むのではなく、4人の担当者が別々の関数を同時に解き、「このコンパイラーではこう書くとこの命令列になる」というメモを共有ノートに書き足していく形です。AIの価値は、コードを1本書けることより、大量の試行錯誤を並列にし、その結果を次の試行に生かせることにあります。

使ったモデルについても記録があります。Lewis氏はGPT-5.5と5.6、Claude 4.5とFable、GLM 5.2を試し、本人も「まったく科学的ではない」と断ったうえで、全体としてはCodexがClaudeを上回ったと書いています。GLMは応答の遅さから途中で使うのをやめました。

限界最後の約1割は、古いコンパイラーを知る人が解いた

この事例は、AIの限界もはっきり示しています。前作の『スノボキッズ2』は広く使われているGCC 2.7.2でコンパイルされていましたが、『スノボキッズ』はSGIのIDO 5.3でした。IDOはSGI独自のコンパイラーで、ソースは公開されておらず、当時の開発環境も今はないSGIのワークステーションに結びついています。

IDOは最適化とコード生成を複数の段階に分け、そのたびにコードを大きく組み替えます。そのため、Cコードを少し書き換えただけで、レジスタの割り当てががらりと変わります。処理の中身は正しいのに、元の機械語と一致しない状態が起きやすいのです。Lewis氏は「LLMも自分も、IDOの出力を再現するのはあまり得意ではない」と書いています。

Git履歴を振り返った本人の集計では、専門家の手を借りて一致させた関数はおよそ41件で、関数を一致させる作業のコミットの約4.8%でした。数字だけなら小さく見えます。それでもLewis氏は、IDOに詳しい3人の協力者がいなければ、うまくいっても89〜90%付近で止まっていただろうとしています。

AIが簡単な9割を速く片付けても、最後の1割で全体が止まる。AIでコードを書く場面では珍しくない構図ですが、30年前のコンパイラーの癖まで再現する作業では特に目立ちます。

また、100%のデコンパイルは「ゲームの中身を100%理解した」という意味ではありません。自動で付けた関数名の置き換え、正体の分からない構造体の項目、大量のデータの意味づけなど、整理の作業はまだ大量に残っているとLewis氏は書いています。

移植版完了から約1か月半で、現行PCで動く移植版が出た

デコンパイルの最後の関数が一致したのは8月19日でした。10月2日には、N64Recompで作った移植版『Snowboard Kids: Recompiled』がWindows・macOS・Linux向けに公開されています。Linux版はFlatpakでも配布され、Steam Deckでも動きます。

主な追加要素は、ワイド画面・ウルトラワイドへの対応、モニターのリフレッシュレートに合わせた高フレームレート、キー割り当ての変更、MODの導入です。2人対戦の画面を縦割りと横割りから選べる、最大4人のローカル対戦にも対応しました。セーブは移植版が直接扱うため、仮想のコントローラパックを管理する手間もありません。参考用に、オープニングを飛ばすMODや、全要素を最初から解放するMOD、CPUが不自然に追いついてくる仕組みを外すMODも同梱されています。

フレームレートを上げても、ゲームの進み方は変わりません。古いハードを再現するのではなくPC向けのプログラムとして動くので、ロード時間もほぼなくなります。

必要な性能は低く、10年以上前のGPUでも条件を満たします。ここでも、ボトルネックが性能ではないことが分かります。

AI主体『ウエーブレース64』はClaude Codeで書かれたPC移植版

AIへの任せ方をさらに進めたのが『Wave Race 64: Recompiled』です。コードはAnthropicのClaudeがClaude Code上で書き、Daniel Gomes Vieira氏が方針の決定とプレイでの確認を担いました。こちらもN64Recompで『ウエーブレース64』のプログラムをCに変換し、PCで直接動かしています。

開発の速さも際立ちます。最初の公開版0.1.0が出たのは9月4日で、当時はWindows版だけでした。そこからワイド画面、MOD対応、Linux・macOS版、新しい水面の描画を足し、約9日で1.0.0に達しています。

中身も単なる移植ではありません。ワイド画面、視野角45〜110度の設定、水平線まで描く描画距離、反射や波しぶきまで描き直す新しい水面の描画（切り替え可能）、原作になかったコントローラーの振動に対応しました。高フレームレートは、ゲーム本体の30Hz（メニューとタイムトライアルは20Hz）を保ったまま、物の動きを補間して表示する仕組みです。

ただし、AIだけで出来上がったわけではありません。土台のN64Recompと実行環境、描画エンジンのRT64、メニュー部品のRecompFrontendはいずれも人が作ったものです。関数名などは有志による『ウエーブレース64』のデコンパイルから借りており、謝辞には新しい水面の描画やmacOS対応に関わった人の名前も並びます。AIは人が長年積み上げた道具と解析結果の上で、移植作業を組み立てたというのが実態です。

Vieira氏は9月中旬に、同じくAIで書いた『パイロットウイングス64』の移植版も公開しました。こちらは北米版のROMが必要で、Windows版とLinux版があります。

反発N64Recompとゼルダ・バンジョーの移植版は生成AIを禁止

同じN64の再コンパイル界隈でも、AIの扱いは一致していません。N64Recompのコントリビューションガイドは、ChatGPT・Claude・Copilotなどで生成したコードの提供を禁じています。挙げている理由は次の3つです。

1. AIが生成したコードは出どころが分からず、プロジェクトのライセンスと両立しない恐れがある
2. AIは不具合の原因を理解しているとは言えず、誤った修正で別の不具合や保守できないコードを生んできた
3. N64の挙動を正確に再現するには、仮説を立てて単体のテストで1つずつ確かめる必要がある。AIは1つのゲームを動かすために強引な修正を入れ、ほかのゲームを壊す傾向がある

3つ目は、ツールが多くのゲームの土台になっているからこその理由です。1本の移植版なら、そのゲームが動けば済みます。しかし土台に場当たりの修正が入れば、それを使うすべての移植版に影響が及びます。

『Zelda 64: Recompiled』と『Banjo: Recompiled』は、さらに踏み込んでいます。どちらも、開発のどんな目的にも生成AIを使ったことはなく、今後も使わない方針を掲げています。生成AIを少しでも使った貢献は一律に禁止で、開発中の『時のオカリナ』対応にも同じ方針が適用されます。

8月30日（日本時間）に公開された『ドンキーコング64』の移植版『DK64 Rekongpiled』も、公開の告知で「生成AIは工程のどこでも使っていない」と明言しました。Windows・Mac・Linuxで動き、こちらもROMは自分で用意する形です。AIを使っていないことを、わざわざ告知に書く移植版が出てきています。

この線引きが表に出たのは10月初め、『バンジョーとカズーイの大冒険2』の移植版をめぐってでした。作者は説明書きで「コードのかなりの部分をAIが生成し、設計とレビューも支援した。自分の役割は開発の指揮、プレイ、動作の確認」と開示しています。『Banjo: Recompiled』とは無関係だという断り書きも付けています。

RT64の開発者で、『Zelda 64: Recompiled』『Banjo: Recompiled』に関わるDarío氏は、10月2日（日本時間）にBlueskyで「この移植版は我々とは無関係で、すべてAIで生成されたものだ」と注意を呼びかけました。チームが以前から『大冒険2』の移植に関心があると公表してきたことにも触れ、「きちんと移植するには多くの手間と愛情が要る」と続けています。

AIを使えば解析や移植は速くなります。しかし、速く作ることと、10年後も別の人が直せる正確なコードを残すことは同じではありません。ゲーム保存の目的が後者にある以上、この対立はしばらく続きそうです。

現行機PS5エミュは、現役のうちに挙動を記録する作業でもある

発売中のPS5のゲームを動かそうとするエミュレータも、保存という視点で見ると意味が変わります。KytyPS5は、2Dのゲームと一部の3Dのゲームを起動できる段階です。10月6日時点の互換性リストには284タイトルの報告があり、ゲーム本編まで進んだのが143、メニューまでが39、ロゴまでが52、起動しないものが50でした。

ただし「ゲーム本編まで進んだ」は、快適に遊べるという意味ではありません。KytyPS5の説明書きも、クラッシュや表示の乱れが起こり得るとしています。9月末に話題になった『Marvel’s Wolverine』の描画も、公式のビルドではなく個人のビルドでの結果でした。

それでも、20〜30年後にPS5本体が壊れ始めてから一から調べるより、実機と調べる人がそろっている今のうちに、ハードやOS、GPUへの命令の扱いを解き明かしておくほうが有利です。エミュレータを作る作業そのものが、ハードの挙動を記録する作業になっています。

AIの扱いでは、KytyPS5とSharpEmuはどちらも禁止せず、人が責任を持つことを条件にしています。KytyPS5はさらに、Issueやプルリクエストでのやり取りを自律的なAIエージェントではなく人が行うよう求めています。全面禁止と全面活用の間にある、1つの現実的なルールです。

保存の層残すべきものは「データ」「動かす仕組み」「サーバー」「知識」

同じ「ゲーム保存」という言葉でも、解決しようとしている問題は層ごとに違います。

データを残しても、動かす技術がなければ遊べません。逆に完璧なエミュレータがあっても、データやサーバー側のプログラムが失われれば元には戻りません。常時オンラインのゲームは、クライアントだけ残しても全体を戻せない可能性があります。オンラインサービスの終了をめぐる動きはStop Killing Gamesの法制化見送りの経緯で詳しく扱っています。

AIが力を発揮し始めたのは、このうち「動かす仕組み」と「知識」の層です。失われたソースコードを組み立て直し、移植版を作る部分の手間を大きく減らしています。

読者別遊ぶ人・作る人にとって何が変わるか

Q&AAIとゲーム保存についてよくある疑問

まとめまとめ｜AIはゲーム保存を自動化しないが、手の届く作品を増やす

『スノボキッズ』は84日で100%デコンパイルされ、その約1か月半後には現行PCで動く移植版が公開されました。『ウエーブレース64』では、Claude Codeで書いた移植版が9日ほどで1.0に達しています。一方で、N64Recompやゼルダ・バンジョーの移植版は生成AIを締め出し、品質と保守性を理由にAI主体の移植版へ反発しています。

2026年の時点で、AIがゲーム保存を自動化したとは言えません。最後の難所は人の専門知識で解かれ、100%のデコンパイルの後にも整理の作業が残っています。ライセンスや保守性という新しい問題も生まれました。

それでも、数千の関数を1つずつ解く時間という、これまでいちばん高くついていた費用の多くを、AIエージェントに並行して振り分けられるようになりました。商業的な価値が小さく、誰かが何年もかけなければ解析されなかったゲームにも、手が届く可能性が広がっています。

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出典：Chris Lewis「Decompiling a Nintendo 64 Game in 84 Days」（2026年8月26日）／Chris Lewis「Introducing Snowboard Kids: Recompiled」（2026年10月2日）／Chris Lewis「The Long Tail of LLM-Assisted Decompilation」（2026年2月）／GitHub Snowboard Kids: Recompiled／GitHub N64: Recompiled（README・CONTRIBUTING）／GitHub Zelda 64: Recompiled／GitHub Wave Race 64: Recompiled／GitHub Banjo-Tooie Independent PC Recompilation／Darío氏のBluesky投稿（2026年10月2日）／DK64 Rekongpiledの公開告知（2026年8月30日）／GitHub KytyPS5（10月6日取得）／Video Game History Foundation「87% Missing」（2023年7月）