PLaMo 3 Translateで海外PCゲームを日本語に翻訳｜無料Playto Liteの設定と0.8B・2B・8Bの選び方

日本語に対応していない海外のPCゲームを、ブラウザの翻訳や別アプリへの貼り付けなしで、ゲーム画面の上に日本語を重ねて遊びたい。2026年11月5日にPreferred Networks（PFN）が公開した翻訳特化AI「PLaMo 3 Translate」は、その用途に使えるローカル翻訳モデルです。

ゲームで使うなら、SteamのPlayto Lite（無料）をインストールし、翻訳モデルをPLaMoに切り替えるのがいちばん手軽です。PLaMo 3 Translateはモデルのファイルであり、ゲーム画面の文字を読み取る機能も、訳を画面に出す機能も持っていません。その部分をPlaytoが担当します。最初に選ぶモデルは、ゲームと同時に動かすなら0.8Bか2Bです。

個人の趣味での利用なら無料で、事前登録も要りません。ただし、翻訳の精度は画面の文字をどれだけ正しく読み取れるかにも左右されます。VRAMにも余裕が要るため、遊ぶゲームの重さとあわせて選ぶのがポイントです。

基本情報PLaMo 3 Translateは53言語対応のローカル翻訳モデル

PLaMo 3 Translateは、PFNが開発した翻訳特化の大規模言語モデルです。PFNと情報通信研究機構（NICT）の共同研究で得られた事前学習モデル「PLaMo 3 NICT」を土台に、翻訳向けの追加学習をしています。日本語・英語を含む53言語に対応し、モデルの重みはHugging Faceで公開されています。

※PFNのニュースリリース（2026年11月5日）とHugging Faceのモデルカードによる。PlaytoのPLaMo対応言語はPlayto公式ブログ（2026年11月6日）による。

料金個人の趣味・学習なら無料、事前登録も不要

モデルのライセンスは「PLaMo Community License」です。個人の趣味や学習は無料で、学術利用などの非商用も事前登録なしで使えます。外部の翻訳APIを使わず自分のPCで動かすため、翻訳する文字数に応じた料金もかかりません。

収入・売上の条件には関係会社の分も含まれます。利用は原則18歳以上で、保護者の同意がある場合は例外です。動画や配信で翻訳結果を公開する場合は、PLaMoが生成した訳であることを示す必要があります。Playtoは、PLaMoで翻訳している間、配信用のOBSページに「Translated with PLaMo」を自動で表示します。

※Hugging Faceのモデルカード（License節）とPlaytoの解説（2026年11月）による。PFNのクラウド型サービス「PLaMo翻訳」は別の利用形態で、料金体系はこのモデル公開では変わりません。

サイズゲームと同時に使うなら0.8Bか2B、8BはVRAMに余裕があるとき

数字が大きいほど訳は自然になりやすい反面、ファイルも重くなり、ゲームとGPUメモリを取り合います。ファイル容量は、公式のGGUF（Q4_K_M）の実サイズです。

※容量はモデルファイルの大きさで、実行中に必要なVRAMやメモリの量とは別です。0.8B・2B・8Bの「向いている使い方」はPlaytoの解説による。

31BはPlaytoの一覧にありません。ゲームと同時に動かす用途には大きすぎるため、まず0.8Bを試し、余裕があれば2Bへ上げる順番が無難です。

手順Playto LiteでPLaMoを使う4ステップ

1. Playto LiteをSteamでインストールします。無料で、対応OSはWindows 10・11です。PLaMoはWindows版で使えます。
2. 設定の「エンジン」から翻訳モデルを変えます。「設定」›「エンジン」›「モデル」›「変更」を開き、PLaMoの0.8B・2B・8Bから選びます。ダウンロードが終わるとそのモデルに切り替わります。
3. 翻訳したいゲームを起動します。ゲームへのMODやプラグインは要りません。Steam以外のゲームでも使えます。
4. 翻訳したい場所をドラッグで囲みます。範囲内の文字が変わるたびに、読み取って翻訳し、ゲームの上に訳を重ねます。

重いと感じたら、同じ手順でモデルを小さい側へ替えます。Hy-MT2（Playtoの別モデル）へ戻すときも同じ操作です。訳がおかしいときは、モデルを替える前に囲んだ範囲に余計な文字が入っていないか見直してください。

必要スペック最低はGPUなしのCPU動作でも可、快適なのはVRAM 6GB以上

Playto LiteのSteamストアには、アプリ全体の動作環境が載っています。ローカルAIは既定でCPUで動き、NVIDIA（CUDA）かVulkan対応のGPUがあると高速化されます。

※Steamストアの記載（2026年11月10日確認）。最低環境の追記には「GPU加速にはVRAM 4GB以上を推奨」とあります。

ストアの説明では、ローカルAIはゲームとは別にGPUメモリを使い、目安は2〜4GBです。初回起動時に約2〜6GBのモデルを一度ダウンロードします。ゲームがVRAMを使い切る設定のときは、翻訳側を0.8Bにするか、ゲームのテクスチャ品質を下げて空きを作ります。

GPUがなくてもCPUで動かせますが、GPUより時間がかかります。ターン制のRPGやノベルゲームでは使えても、会話が次々に進むゲームでは訳が間に合わないことがあります。

速度0.8Bは1行70ミリ秒、8Bは337ミリ秒

Playto開発元が、GeForce RTX 4070 Ti搭載のテストPCでゲームのテキストを翻訳したときの、1行あたりの時間（中央値）です。

※Playto公式ブログ（2026年11月6日）の測定値。RTX 4070 Ti 1環境での値で、ほかのGPUや、ゲームを同時に動かしたときの時間とは異なります。

いずれも1秒を大きく下回ります。8Bでも、会話を読む速さなら間に合う時間です。重くなるのは、むしろゲームとGPUを分け合うときのフレームレートです。0.8Bから始めて、ゲームのfpsと訳の自然さを見比べて決めてください。

訳の質日本語が入る組み合わせでは2BがHy-MT2を上回った

Playto開発元は、ゲームのテキスト13言語ペア×各40行を、どのモデルの訳か伏せたまま2つのAI採点モデルに採点させています（正確さ・読みやすさ・自然さ・用語の8点満点）。日本語に関わる主な組み合わせは次のとおりです。

※Playto開発元が独自に行った評価で、PFNなどの公式評価ではありません。13ペア全体の平均は2Bが6.46、Hy-MT2が5.83です。ロシア語・スペイン語への翻訳では2Bがわずかに下回り、ヨーロッパ言語ではGemma 4 E2Bが最も高い点でした。

英語のゲームを日本語で遊ぶ用途では、既定のHy-MT2より2BのPLaMoのほうが有利な結果です。ただし、評価に使ったのは限られたセリフとメニューのラベルです。遊ぶゲームで、Hy-MT2とPLaMoを切り替えて見比べるのが確実です。

注意点翻訳が崩れる原因は、モデルよりOCRと短いラベルに多い

製品版Playtoには、マウスで指した場所を読むカーソル追従モードや、装飾フォントに強いImageモードもあります。無料のLiteでも、範囲を指定した翻訳に回数や時間の制限はありません。

オフライン初回のダウンロードを済ませれば、プレイ中の通信は要らない

翻訳はPCの中で完結し、プレイ中にネット接続は要りません。画面の内容も、クラウド翻訳（Playto Cloud）をオプトインしない限り端末の外へ出ません。ただし、モデルの初回ダウンロードとアプリの更新には通信が必要です。オフラインで使うなら、先にダウンロードを終えてから動作を確かめてください。

単体利用ゲーム以外で使うなら、Hugging FaceのGGUFとllama.cpp

文書や技術資料の翻訳に使うなら、Hugging Faceの公式ページからモデルを入手できます。Windowsで小型モデルを試すなら、llama.cppで動くGGUF形式が選びやすいです。0.8Bのモデルページには、llama.cppでの実行手順が載っています。

llama cli -hf pfnet/plamo-3-translate-2b-GGUF:Q4_K_M

これは2B（Q4_K_M）をそのまま動かすコマンドの例です。ただし、ファイルを入れただけでは翻訳画面は用意されません。ゲームの画面を訳したいだけなら、Playtoのような対応アプリを使うほうが早いです。形式にはほかにBF16・FP8・W4A16・MLX-4bit（Apple Silicon向け）などがあります。

FAQPLaMo 3 Translateのよくある質問

まとめまとめ｜ゲーム翻訳はPlayto Liteで、まず0.8Bから試す

PLaMo 3 Translateは個人利用が無料の翻訳モデルで、ゲームの画面翻訳にはPlayto Liteを組み合わせます。設定は「エンジン」でPLaMoを選ぶだけです。GPUに余裕がなければ0.8B、訳の自然さを求めるなら2B、VRAMに余裕があれば8Bを選んでください。

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