Steamハードウェア調査 2026年2月|RTX 5070が突然1位、32GBが過半数——ただし数字を鵜呑みにしてはいけない
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RTX 5070がシェア9.42%で突然1位、32GB RAMが過半数に、Windows 11は56%に急落——見出しだけ見ると激変ですが、春節バイアスを理解してから読んでください
- RTX 5070がシェア9.42%で首位に急浮上(前月2.87%→約228%増)
- 32GB RAMが56.93%で初の過半数。16GBは27.47%に転落
- ただし簡体字中国語ユーザーが23.86%→54.60%に急増。春節バイアスで全データが歪んでいる
目次
まず最初に——2月のデータは「異常値」
先に結論を書きます。2026年2月のSteam Hardware Surveyは、額面どおりに受け取るべきではありません。
理由は簡単です。春節(旧正月)の休暇期間中に中国のネットカフェ・個人ユーザーが大量にSteamを利用し、調査のサンプル母集団が大きく偏りました。簡体字中国語ユーザーの比率が通常の24%から54.60%に跳ね上がっています。
PC GamerはこのデータについてPC Gamerは「something looks fishy(怪しい数字)」と題し、Tom’s Hardwareも「there are questions about why(なぜかに疑問)」と慎重な姿勢を取っています。
その前提で、各データを見ていきましょう。
GPU——RTX 5070が「首位」に
| 順位 | GPU | シェア | 前月比 |
|---|---|---|---|
| 1 | GeForce RTX 5070 | 9.42% | +6.55pt |
| 2 | GeForce RTX 4060 | 7.46% | +3.10pt |
| 3 | GeForce RTX 5060 | 6.72% | +4.22pt |
| 4 | GeForce RTX 4060 Ti | 5.60% | +2.86pt |
| 5 | GeForce RTX 3060 | 4.60% | +0.32pt |
上位5位まで全てNVIDIA。AMDの最上位はRadeon RX 7800 XTですがトップ10圏外。NVIDIAのベンダーシェアは84.7%(前月約75%)に急伸し、AMDは18.4%→10.6%に急落しました。
RTX 5070が実際に売れているのは事実です。しかし、1ヶ月でシェアが2.87%→9.42%(約228%増)というのは現実的ではなく、中国ネットカフェの新型機材がサンプルに大量流入した影響が大きいと見るべきです。
VRAM報告バグの修正
Valveは2月24日に「一部GPUでVRAM容量が正しく報告されていなかった」と認め、Steam Clientベータ版で修正を配信しました。複数のディスプレイアダプターがある環境(内蔵GPU + dGPU)で、統合GPU側のVRAM値が誤って報告されていたバグです。
この修正はベータ版限定のため2月のデータへの直接的な影響は限定的ですが、過去数ヶ月分のVRAMデータの信頼性にも疑問符が付いています。
RAM——32GBが「過半数」
1ヶ月で32GBが約38%→56.93%に跳ね上がるのは非現実的です。中国の業務用PC・ネットカフェは32GB搭載が標準的であり、春節サンプルバイアスの典型的な影響と考えられます。
ただし、32GBへの移行トレンド自体は本物です。1月時点でも16GBとの差は縮まっていました。DDR5高騰がブレーキになっているものの、長期的には32GBが標準になる方向は変わりません。
OS——Windows 11が「56%に急落」
| OS | 2月 | 前月比 |
|---|---|---|
| Windows 11 64-bit | 56.28% | -10.43pt |
| Windows 10 64-bit | 40.25% | +12.46pt |
| Linux | 2.23% | -1.15pt |
Win11ユーザーが実際にWin10にダウングレードしたわけではありません。中国ネットカフェではWindows 10が依然主流であり、中国ユーザーの大量流入でWin10シェアが押し上げられた結果です。
解像度——1440pが急接近
1440pの急伸も中国ネットカフェの1440pモニター普及を反映したサンプリングノイズと考えられますが、1440pへの移行トレンド自体は1月以前からの継続的な傾向です。
では、何が「本物」のトレンドなのか
春節バイアスを差し引いても、以下のトレンドは1月以前のデータでも確認できる「本物」です。
まとめ——3月のデータを待て
Steam Hardware Surveyは貴重なデータソースですが、万能ではありません。Valveはサンプルサイズ・地域別内訳・信頼区間を公開しておらず、今回のような春節バイアスを自動で補正する仕組みもありません。
2月のデータは「方向性の参考」として読み、数字自体は3月のデータが公開されるのを待って判断してください。過去の春節月でも同様のパターンが発生しており、3月には正常化する見込みです。1月と3月を比較するのが、最も実態に近い分析になるでしょう。

